1、人工智能(AI)和機器學習
各種信息化、智能化設備不斷提高的學習能力和智能行為能力將改變監(jiān)管的行為。
2、物聯網(IoT)
越來越多的技防、安防、信息化設備以及基礎設施通過互聯網相互關聯,這些設備不斷收集和傳輸數據,從而進一步推動了監(jiān)管大數據和AI技術在監(jiān)管領域的發(fā)展。
3、大數據和增強分析
監(jiān)管數據的數據量呈指數級增長,得益于高度先進的數據分析,大數據可以幫助監(jiān)管系統(tǒng)理解并處理極其復雜且變化多端的數據流。
4、智能空間和智能場所
當監(jiān)管場所的基礎設施、安防設備、信息化產品與物聯網、互聯網緊密相關,讓監(jiān)管場所變得越來越智能。
5、區(qū)塊鏈和分布式分類帳
這種存儲,驗證和保護數據的超級安全方法可以徹底改變業(yè)務的各個方面,未來對監(jiān)管場所信息安全處理尤為重要。
6、云計算和邊緣計算
云計算幫助智慧監(jiān)管開放了數據和分析功能,邊緣計算則在信息化及智能化設備上即時處理數據,加快數據信息流反饋,兩種計算方式將把智慧監(jiān)管程度提升到一個新水平。
7、數字擴展的現實
涵蓋虛擬現實、增強現實和混合現實,在智慧監(jiān)管的改造教育業(yè)務模塊中,這一趨勢正在不斷加強。
8. 計算機視覺和面部識別
面部識別、人臉識別已廣泛應用于智慧監(jiān)管。
9. 機器人和協作機器人
機器人技術日益先進,可以學會對人物、環(huán)境、事項做出反應并執(zhí)行任務,而無需人工干預。在監(jiān)管場所,工作的未來可能涉及人類與機器人同事之間的無縫協作,例如“巡視機器人”。
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